高校编程教育使用的智能小车-Deepcar

智能小车deepcar，是国内高校编程教育使用的比较广泛学习使用的一款自动驾驶技术的学习工具，DeepCar智能小车是一套基于智能硬件、搭载在线课程的创客人工智能学习系统，适用于有编程基础、或刚入门编程的AI技术学习者，如在校大学生、工程师等，可用于大学人工智能实验室或机器人实验室、机器人竞赛、创客学习等。

用户可动手开发小车各项功能，由浅入深的学习AI技术，还可以在我们的AI训练开发平台上，利用预设的数据集对模型进行训练，让小车具备视觉识别、语音识别的能力。小车上面集成了机器人领域前沿的深度学习，图像识别、语音识别、雷达构图导航、室内外高精度定位等技术.

高校编程教育使用的智能小车-Deepcar技术参数如下

1：硬件参数：主板jetson nano ，外形尺寸：长度37.5cm，宽度25cm，高度31.5cm(含支架及雷达高度)， 4轮驱动方式，差速转向，配专用电机及驱动器，可实现R=0转弯，速度可调，电机功率3W，电机编码器是光电编码器/AB双路输出，可选配2种电机（价格一样），低速电机最大速度为0.2m/s，载重为8kg，高速电机最大速度为1m/s，载重为3kg。
2：控制器：下位机采用STM32单片机，负责电机控制。
jetson nano GPU计算板，负责上层ROS系统以及算法模型运行。
3：传感器：含1个思岚 A1激光雷达,12米测量半径，1个乐视LeTMC-520双目相机(同时输出rgb图和深度图，像素1280*720，有效距离0.6m-4m)、
4：软件：支持标准C语言，C++以及Python编程，提供机器人基本算法源代码，机器人扩展
传感器函数库和底层操作地址函数库；提供已经训练好的深度学习模型以及Python深度学习训练源代码，提供手机端上位机软件，手机端支持Android，上位机软件功能如下：
状态显示：可以实时查看DeepCar回传的电量、速度、室内地图等状态信息；
远程遥控：可以远程遥控DeepCar
5：驱动器：板载2路大功率电机驱动，最大驱动电流不小于7A；最高支持24V电压输入。欠
压保护，电源瞬态干扰抑制，使用光耦对全部控制信号进行隔离
6：能源：自带12.6v、6000mAH锂电池，运行时间1小时，充电时间2.5小时，配套智能充电器 7：支持ROS,预留接口为USB
8：服务：提供产品配套硬件使用说明书、软件使用说明书、产品操作视频等。培训及课程等其他服务视项目情况具体协

如需要了解更多关于这款小车的价格以及自动驾驶学习工具课程问题（目前暂不支持课程）都是标准配件，大批量采购可以商谈，增加功能以及其他需求，可添加微信获取资料以及解答。